Funktionen

Ranglisten statistischer Engines

Statistische Methoden fassen den erfassten Drehverlauf aus mehreren Blickwinkeln zusammen. Einige sind Diagnosen; Evidenzfilter bestimmen, ob ein Schätzer zu bewerteten Ranglisten beitragen darf.

• Häufigkeitsanalyse — Vergleicht die beobachteten Häufigkeiten von Zahlen, Farben und Gruppen mit der erwarteten Verteilung in der erfassten Stichprobe.
• Jederzeit gültiger Bias-Monitor — Prüft fortlaufend, ob die erfasste multinomiale Verteilung Evidenz für eine Abweichung zeigt, und kontrolliert Fehlalarme bei wiederholten Prüfungen.
• Regimewechsel-Monitor — Sucht nach anhaltenden Änderungen in der erfassten Verteilung, damit potenziell unterschiedliche Tisch- oder Radbedingungen nicht vermischt werden.
• Bias des physischen Rads und desselben Tisches — Fasst Häufungen und Abweichungen nach physischer Position zusammen und nutzt nur kompatible Daten desselben identifizierten Rads oder Tisches.
• Serielle Abhängigkeit und Markov — Untersucht chronologische Übergänge und trägt nur dann zur Bewertung bei, wenn ein formaler Unabhängigkeitstest serielle Abhängigkeit stützt.
• Bayes'sche Verteilungsschätzung — Regularisiert die beobachtete Verteilung, während sich Evidenz ansammelt. Sie schätzt die erfasste Stichprobe und prognostiziert nicht den nächsten Dreh.
• Räumliche und Tischkontext-Diagnosen — Fasst physische Sektoren, Tischtyp und erfassten Kontext als Diagnosen zusammen, nicht als Vorhersagen.
• Zufalls- und Sequenzdiagnosen — Fasst Entropie, Autokorrelation und weitere Sequenzeigenschaften zu explorativen Zwecken zusammen.
• Diagnosen für elektronischen RNG — Wendet geeignete Gleichverteilungs- und Sequenzprüfungen auf elektronische Tische an, ohne sie als Bias eines physischen Rads zu behandeln.
• Statistische Mischung — Kombiniert zulässige, evidenzgestützte Ranglisten. Der resultierende Score ist ein relativer Rang und keine Wahrscheinlichkeit für den nächsten Dreh.

2 native Bias-Schätzer auf dem Gerät

Bias Estimator A und Bias Estimator B schätzen auf Ihrem Smartphone die in den erfassten Drehungen dargestellte Verteilung. Sie prognostizieren keinen unabhängigen nächsten Dreh. Ihre Kontodaten werden separat über Firebase synchronisiert.

• Bias Estimator A — Ein integrierter nativer Schätzer, der aus der erfassten Stichprobe eine regularisierte Verteilung erzeugt. Die Ausgabe bleibt explorativ, bis der Evidenzfilter erfüllt ist.
• Bias Estimator B — Eine zweite trainierte Instanz derselben nativen Schätzerarchitektur. Sie liefert eine unabhängige Verteilungsschätzung für Vergleich und Ranglisten-Überschneidung.

Sitzungs- und Casinoverwaltung

• ✓Verfolgen Sie mehrere parallele Sitzungen an verschiedenen Tischen
• ✓Bankroll-Tracking und Netto-Gewinn/-Verlust pro Sitzung
• ✓Tischspezifische Historie mit vollständigen Drehprotokollen
• ✓Manuelle Eingabe von Casinos und Tischen – ohne Standortzugriff oder Online-Casinosuche
• ✓Sitzungsdaten als JSON für die eigene Analyse exportieren
• ✓Alle Daten jederzeit löschen – mit einem Tippen

Privacy by Design

Drehdaten und Sitzungsverlauf werden lokal in einer verschlüsselten Datenbank gespeichert und über Ihr verpflichtendes Firebase-Konto mit Firestore synchronisiert. Die Inferenz der nativen Schätzer bleibt auf dem Gerät. Firebase Crashlytics ist standardmäßig aktiviert und kann in den Einstellungen deaktiviert werden; Details finden Sie in der Datenschutzerklärung.