Funciones

14 motores estadísticos de predicción

Cada motor aplica una metodología estadística distinta a tu historial de giros, ofreciéndote una visión multiángulo de la probabilidad de los patrones en lugar de un único número que seguir a ciegas.

• Frecuencia de números calientes/fríos — Rastrea qué números y secciones aparecen por encima o por debajo de su frecuencia esperada en la ventana de análisis que elijas.
• Análisis con Markov Chain — Modela las probabilidades de transición entre giros. Detecta patrones secuenciales que el simple recuento de frecuencias pasa por alto.
• Probabilidad bayesiana — Actualiza las estimaciones de probabilidad previa con cada nuevo giro, dando más peso a los datos recientes a medida que se acumulan evidencias.
• Análisis de huecos/sequías — Mide cuánto tiempo lleva cada número sin aparecer. Identifica los números estadísticamente atrasados respecto a su intervalo de recurrencia esperado.
• Agrupación de vecinos — Analiza la disposición física de la rueda. Detecta si los resultados se concentran en sectores específicos: un indicador clásico de sesgo mecánico.
• Bondad de ajuste Chi-Square — Comprueba si la distribución observada de giros se desvía significativamente de una rueda perfectamente justa (distribución uniforme).
• Puntuación por desviación estándar — Cuantifica cuánto se ha desviado un número o sección de su media esperada en múltiples ventanas temporales.
• Momentum de tendencia — Ponderación exponencial de ventana corta para detectar rachas emergentes antes de que se desarrollen por completo.
• Análisis de entropía — Mide la aleatoriedad de la secuencia de giros. Una entropía baja sugiere patrones no aleatorios que merece la pena investigar.
• Ranking por Z-Score — Normaliza las puntuaciones de desviación entre los 37 o 38 números, de modo que los motores sean directamente comparables independientemente del tamaño de la muestra.
• Detección de sesgo por sectores — Agrupa los números en tercios y mitades de la rueda. Detecta resultados desproporcionados a nivel de sector antes de analizar números individuales.
• Detección de ciclos — Busca subsecuencias repetitivas en el historial de giros mediante autocorrelación.
• Regresión a la media — Marca los números que se han desviado bruscamente de forma reciente y que podrían volver a su frecuencia esperada.
• Puntuación compuesta — Una agregación ponderada de todos los demás motores, calibrada según la duración de tu sesión y el tamaño de la muestra de la mesa.

6 modelos de IA y machine learning

Los modelos de machine learning se ejecutan íntegramente en tu dispositivo mediante TensorFlow Lite. Ningún dato sale nunca de tu teléfono.

• XGBoost (Gradient Boosting) — Modelo de árboles de decisión potenciados por gradiente. Destaca al encontrar interacciones no lineales entre las características extraídas del historial de giros.
• Híbrido Transformer-LSTM — Combina la memoria secuencial de LSTM con el mecanismo de atención de los Transformers. Ideal para detectar dependencias de largo alcance en sesiones extensas.
• Red Neuronal Convolucional (CNN) — Trata el historial de giros como una señal 1D. Detecta motivos de patrones locales (rachas cortas que se repiten) a lo largo de la secuencia.
• Random Forest Ensemble — Promedia las predicciones de cientos de árboles de decisión. Robusto frente al sobreajuste en muestras pequeñas.
• LSTM (Long Short-Term Memory) — Modelo recurrente puro. Aprende qué patrones históricos retener y cuáles descartar a partir de los datos de tu sesión.
• Meta-modelo Ensemble — Un modelo de segunda capa entrenado con las salidas de los otros cinco. Produce una predicción final calibrada al aprender qué modelos base funcionan mejor con tu perfil de datos específico.

Gestión de sesiones y casinos

• ✓Sigue varias sesiones simultáneas en distintas mesas
• ✓Seguimiento de bankroll y ganancia/pérdida neta por sesión
• ✓Historial por mesa con registros completos de giros
• ✓Casino Finder: localiza casinos cercanos usando Google Places
• ✓Exporta los datos de la sesión como JSON para tu propio análisis
• ✓Elimina todos los datos en cualquier momento, con un solo toque

Privacidad por diseño

Todos los datos de giros, el historial de sesiones y la inferencia de IA se ejecutan localmente en tu dispositivo mediante una base de datos SQLite cifrada. No se requiere cuenta. Ningún dato se transmite jamás a nuestros servidores ni a terceros (excepto los informes anónimos de fallos a través de Firebase Crashlytics, que no contienen datos de giros ni de casinos).