Fonctionnalités

Classements des moteurs statistiques

Les méthodes statistiques résument l'historique des tirages enregistrés sous plusieurs angles. Certaines sont des diagnostics, et les filtres de preuve déterminent si un estimateur peut contribuer aux classements notés.

• Analyse des fréquences — Compare les fréquences observées des numéros, couleurs et groupes à la distribution attendue dans l'échantillon enregistré.
• Moniteur de biais valide à tout moment — Évalue en continu si la distribution multinomiale enregistrée présente une preuve d'écart tout en contrôlant les faux positifs lors de consultations répétées.
• Moniteur de changement de régime — Recherche des changements persistants dans la distribution enregistrée afin d'éviter de mélanger des conditions de table ou de roue potentiellement différentes.
• Biais de roue physique et même table — Résume les regroupements et écarts par position physique en utilisant uniquement des données compatibles de la même roue ou table identifiée.
• Dépendance sérielle et Markov — Examine les transitions chronologiques et ne contribue au score que lorsqu'un test formel d'indépendance étaye une dépendance sérielle.
• Estimation bayésienne de la distribution — Régularise la distribution observée à mesure que les preuves s'accumulent. Estime l'échantillon enregistré ; ne prévoit pas le prochain tirage.
• Diagnostics spatiaux et contextuels de table — Résume les secteurs physiques, le type de table et le contexte enregistré comme diagnostics, et non comme prédictions.
• Diagnostics d'aléa et de séquence — Résume l'entropie, l'autocorrélation et d'autres propriétés de la séquence à des fins exploratoires.
• Diagnostics de RNG électronique — Applique aux tables électroniques des contrôles adaptés d'uniformité et de séquence sans les traiter comme un biais de roue physique.
• Agrégation statistique — Combine les classements admissibles et étayés par des preuves. Le score obtenu est un rang relatif, et non une probabilité du prochain tirage.

2 estimateurs de biais natifs sur l'appareil

Bias Estimator A et Bias Estimator B estiment sur votre téléphone la distribution représentée dans les tirages enregistrés. Ils ne prévoient pas un tirage suivant indépendant. Les données de votre compte se synchronisent séparément via Firebase.

• Bias Estimator A — Estimateur natif intégré qui produit une distribution régularisée à partir de l'échantillon enregistré. Le résultat reste exploratoire tant que le filtre de preuve n'est pas satisfait.
• Bias Estimator B — Seconde instance entraînée de la même architecture d'estimation native. Elle fournit une estimation indépendante de la distribution pour la comparaison et la concordance des classements.

Gestion des sessions et des casinos

• ✓Suivez plusieurs sessions simultanées sur différentes tables
• ✓Suivi du bankroll et gain/perte net par session
• ✓Historique par table avec journaux complets des tirages
• ✓Saisie manuelle des casinos et des tables — sans localisation ni recherche de casinos en ligne
• ✓Exportez les données de session au format JSON pour votre propre analyse
• ✓Supprimez toutes les données à tout moment — en un seul geste

Confidentialité par conception

Roulette Ace exige un compte. Les données de suivi sont enregistrées dans une base SQLCipher chiffrée sur votre téléphone et synchronisées avec votre compte via Firebase pour être restaurées sur un autre téléphone. L'inférence des modèles reste sur l'appareil. Si vous choisissez une photo de profil, l'app la met en cache sur le téléphone et enregistre une copie accessible uniquement par son propriétaire dans Firebase Storage pour la restaurer sur un autre téléphone. Les diagnostics Firebase Crashlytics sont activés par défaut et peuvent être désactivés dans Confidentialité et données.