Roulette Aceが記録済みホイールデータを分析する仕組み

ステップ1 — スピンを追跡

セッションを開始し、ルーレットの結果が出るたびにタップします。アプリは数字、タイムスタンプ、進行中のセッション情報を記録します。スピン入力は高速に設計されています — 全画面の数字パッドとハプティック確認で、ディーラーのペースに追従できます。

複数のセッションを同時に追跡できます(例:同じカジノの複数テーブル)。各セッションは独立した履歴を保持します。

ステップ2 — 統計分析

各スピンの後、統計手法がバックグラウンドで再計算されます。一部は記述的な診断であり、正式なエビデンスゲートが採点ランキングへ含められる推定結果を制御します。

ステップ3 — ネイティブ偏り推定器

コンパクトなランキング行は記録済みスピンが25回以上になると表示される場合がありますが、手法ごとに必要なエビデンスが異なります。固定スピン数は、推定器が採点対象になることを保証しません。

偏り推定器Aと偏り推定器Bは、記録されたサンプルが示す分布を推定します。統計エンジンとは別のもので、独立した次のスピンを予測するものではありません。

2つとも、アプリに同梱された同一のネイティブ推定器アーキテクチャを個別に学習させたインスタンスです。正則化された分布推定は比較とランキングの一致確認に使われます。表示されるランクスコアやシグナルスコアは、次のスピンの確率ではありません。

推定処理はスマートフォン上で実行されます。アカウント所有の追跡記録は、接続が利用可能な場合にFirebaseを通じて別途同期されます。

ステップ4 — 結果の解釈

Engine Picksには統計ランキングが表示され、ネイティブ推定器の行は別に表示されます。コンセンサスは、適格な統計ランキングと推定器ランキングの一致を示します。ランクスコアとシグナルスコアは記録されたサンプルの要約であり、次のスピンの確率ではありません。

Table Qualityスコアは、記録されたサンプルの不規則さを要約します。スコアが高いほどサンプルが一様分布の基準から大きく離れ、低いほどその基準に近いことを示します。これは記述的なスコアであり、機械的原因の証明でも、次のスピンの予測でもありません。

Wheel Bias画面は物理ホイールを可視化し、記録上の偏差が最も強いアークを強調表示します。空間的な集中は調査する価値のある診断情報ですが、機械的偏りの証明ではありません。分散したパターンは通常のランダム変動と整合する場合があります。

できることとできないことについての注意

Roulette Aceは、公正でよく整備されたホイール上で次の数字を予測することはできません。真にランダムなルーレットの結果は、過去のスピンと統計的な関係を持ちません — それがランダム性の定義です。

できるのは、ホイールが公正なランダム装置として 機能していない 場合に、記録結果が一様分布の基準からどの程度離れているかを要約し、裏付けのない結果は探索的なものとして扱うことです。これだけで物理的原因を確定することはできません。Roulette Aceはエンタテインメントツールでもあり、結果が通常のランダム変動と整合する場合でも、セッションを記録して分析することは興味深い体験になり得ます。