기능

14개의 통계 예측 엔진

각 엔진은 스핀 기록에 서로 다른 통계 방법론을 적용하여, 맹목적으로 따라가야 할 단일 숫자가 아닌, 패턴 확률에 대한 다각적인 시각을 제공합니다.

• 핫/콜드 숫자 빈도 — 선택한 룩백 윈도우 동안 어떤 숫자와 섹션이 기대 빈도보다 많거나 적게 나타나는지 추적합니다.
• Markov Chain 분석 — 스핀에서 스핀으로의 전이 확률을 모델링합니다. 단순 빈도 집계로는 놓치는 순차 패턴을 감지합니다.
• Bayesian 확률 — 새로운 스핀이 들어올 때마다 사전 확률 추정치를 갱신하며, 증거가 쌓일수록 최근 데이터에 더 큰 가중치를 부여합니다.
• 갭/가뭄 분석 — 각 숫자가 등장하지 않은 기간을 측정합니다. 기대 재출현 간격에 비해 통계적으로 ‘과숙성'된 숫자를 식별합니다.
• 이웃 클러스터링 — 휠의 물리적 배치를 분석합니다. 결과가 특정 휠 섹터에 집중되는지를 감지합니다 — 기계적 편향의 전형적 지표입니다.
• Chi-Square 적합도 — 관측된 스핀 분포가 완벽히 공정한 휠(균등 분포)에서 유의미하게 벗어나는지를 검정합니다.
• 표준편차 스코어링 — 여러 시간 윈도우에서 어떤 숫자나 섹션이 기대 평균에서 얼마나 벗어났는지를 정량화합니다.
• 트렌드 모멘텀 — 짧은 윈도우의 지수 가중을 통해, 본격적으로 형성되기 전의 신생 연속 흐름을 감지합니다.
• 엔트로피 분석 — 스핀 시퀀스의 무작위성을 측정합니다. 낮은 엔트로피는 조사할 가치가 있는 비무작위 패턴을 시사합니다.
• Z-Score 랭킹 — 37개 또는 38개 숫자 전체의 편차 점수를 정규화하여, 표본 크기에 관계없이 엔진을 직접 비교할 수 있게 합니다.
• 섹터 편향 감지 — 숫자를 휠의 1/3, 1/2 단위로 그룹화합니다. 개별 숫자 분석 이전에 섹터 단위에서 편중된 결과를 감지합니다.
• 사이클 감지 — 자기상관을 사용해 스핀 기록 안의 반복되는 부분 시퀀스를 찾습니다.
• 평균 회귀 — 최근 급격하게 벗어난 숫자가 기대 빈도로 되돌아갈 가능성을 표시합니다.
• 복합 점수(Composite Score) — 다른 모든 엔진의 가중 합산이며, 세션 길이와 테이블 표본 크기에 맞게 보정됩니다.

6개의 AI 및 머신러닝 모델

머신러닝 모델은 TensorFlow Lite를 통해 기기에서 완전히 로컬로 실행됩니다. 데이터가 휴대폰을 벗어나는 일은 절대 없습니다.

• XGBoost (Gradient Boosting) — 그래디언트 부스팅 기반 의사결정 트리 모델. 스핀 기록에서 추출한 특징 간의 비선형 상호작용을 잘 찾아냅니다.
• Transformer-LSTM 하이브리드 — LSTM의 순차 메모리와 Transformers의 어텐션 메커니즘을 결합합니다. 긴 세션에서 장거리 의존성을 감지하는 데 적합합니다.
• 합성곱 신경망(CNN) — 스핀 기록을 1D 신호로 다룹니다. 시퀀스 전반에 걸친 국소 패턴 모티프(짧은 반복)를 감지합니다.
• Random Forest 앙상블 — 수백 개의 의사결정 트리의 예측을 평균화합니다. 작은 표본에서의 과적합에 강건합니다.
• LSTM (Long Short-Term Memory) — 순수 순환 모델. 세션 데이터를 기반으로 어떤 과거 패턴을 유지하고 어떤 것을 버릴지 학습합니다.
• 앙상블 메타 모델 — 다른 다섯 모델의 출력을 입력받는 두 번째 계층 모델. 사용자 고유의 데이터 프로파일에서 어떤 베이스 모델이 가장 잘 동작하는지를 학습하여, 보정된 최종 예측을 생성합니다.

세션 및 카지노 관리

• ✓여러 테이블에서 동시에 진행되는 다수의 세션 추적
• ✓세션별 뱅크롤 추적 및 순손익
• ✓테이블별 기록과 모든 스핀 로그
• ✓Casino Finder — Google Places로 주변 카지노 찾기
• ✓본인 분석을 위해 세션 데이터를 JSON으로 내보내기
• ✓한 번의 탭으로 언제든 모든 데이터 삭제

Privacy by Design

모든 스핀 데이터, 세션 기록, AI 추론은 암호화된 SQLite 데이터베이스를 사용해 기기 내에서 로컬로 실행됩니다. 계정이 필요하지 않습니다. 어떠한 데이터도 당사 서버나 제3자에게 전송되지 않습니다(스핀 또는 카지노 데이터를 포함하지 않는 Firebase Crashlytics를 통한 익명 충돌 보고서 제외).