统计引擎排名
适用的统计方法会因台桌和转盘类型而异。每种方法从不同角度概括已记录的旋转,证据门控决定哪些估计结果可以进入评分排名。
- 频率分析 — 在所选区间内比较号码和区段的观测频率与期望分布。这只是对已记录样本的描述,不预测下一次结果。
- 任意时点有效偏差监控 — 每次新增旋转时评估多项分布偏差,同时控制反复查看带来的误报。只有证据充分时才进入评分结果。
- 状态变化监控 — 检查已记录分布是否发生持续的状态变化,并概括是否应将较早数据与当前区间分开。
- 物理转盘与同台偏差 — 使用实际转盘顺序和匹配的台桌历史;证据较弱时会应用证据门控,并向均匀分布收缩。
- 序列依赖与 Markov — 检查按时间排序的转移。只有正式独立性检验支持序列依赖时才会参与;稀疏或无支持的输出不赋权。
- Bayesian 分布估计 — 随记录证据增加更新正则化的号码分布;它不预测相互独立的下一次旋转。
- 空间与台桌上下文诊断 — 在适用时概括转盘扇区、相邻号码、荷官上下文、十二数区、列和其他已记录的台桌结构。
- 随机性与序列诊断 — 包括 Chi-Square、自相关、游程、周期和熵摘要。诊断输出不会自动成为评分排名。
- 电子 RNG 诊断 — 对电子结果采用分布和序列检查,而不套用机械转盘假设。短样本偏差并不是 RNG 异常的证据。
- 统计融合 — 相对合并通过证据与验证标准的合格统计排名。它不是下一次旋转的概率或置信度。
2 种设备端原生偏差估计器
偏差估计器 A 和偏差估计器 B 会在手机上估计已记录旋转所代表的分布。它们不预测相互独立的下一次旋转。账户所属记录会另行通过 Firebase 同步。
- 偏差估计器 A — 随应用内置的原生估计器,会根据已记录样本生成正则化分布。在通过证据门控前,输出保持为探索性结果。
- 偏差估计器 B — 同一原生估计器架构的另一个独立训练实例,为比较与排名重合提供单独的分布估计。
会话与赌场管理
- ✓跨不同台桌同时跟踪多个会话
- ✓每个会话的资金管理(bankroll)及净盈亏
- ✓按台桌的历史记录及完整旋转日志
- ✓手动录入赌场和台桌——不使用定位或在线赌场搜索
- ✓将会话数据导出为 JSON 以便自行分析
- ✓随时一键删除全部数据
Privacy by Design(隐私优先设计)
使用 Roulette Ace 必须创建账户。记录数据存储在手机上的加密 SQLCipher 数据库中,并通过 Firebase 同步到账户,以便跨手机恢复。设备端估计在本机运行。可选头像会缓存在手机上,并保存到仅账户所有者可访问的 Firebase Storage 路径,以便在其他已登录手机上恢复。
想了解方法论?可阅读 Roulette Ace 如何分析记录数据,浏览 常见问题,或 阅读我们的分析博客。
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