Roulette Ace 如何分析已记录的轮盘数据

第 1 步——记录旋转

开启一个会话,每当一次轮盘结果产生就点击对应的数字。App 会记录数字、时间戳以及当前会话上下文。旋转录入设计为快速操作——全屏数字键盘配合触感确认,让你能跟上荷官的节奏。

你可以同时跟踪多个会话(例如同一家赌场内的多张台桌)。每个会话保留各自独立的历史记录。

第 2 步——统计分析

每次旋转后，适用的统计方法都会在后台重新计算。部分方法属于描述性诊断，正式证据门控会控制哪些估计结果可以进入评分排名。

第 3 步——原生偏差估计器

记录至少 25 次旋转后可能显示紧凑排名行，但每种方法都有自己的证据要求。固定旋转次数并不保证某个估计器符合评分输出条件。

偏差估计器 A 和偏差估计器 B 会估计已记录样本所代表的分布。它们与统计引擎分开，不预测相互独立的下一次旋转。

两者都是同一内置原生估计器架构的独立训练实例。正则化分布估计用于比较和排名重合；显示的排名分或信号分并不是下一次旋转概率。

估计在手机上运行。账户所属的记录数据会在联网时另行通过 Firebase 同步。

第 4 步——解读结果

Engine Picks 显示统计排名，原生估计器行保持独立。Consensus 显示符合条件的统计排名与估计器排名的重合。排名分和信号分只是对已记录样本的概括，并非下一次旋转概率。

Table Quality 评分用于概括已记录样本的不规则程度。分数越高，表示样本偏离均匀基线越多；分数越低，表示越接近该基线。该评分只是描述性指标，不能证明存在机械原因，也不是对下一次旋转的预测。

Wheel Bias 页面会显示物理转盘，并突出记录偏差最强的弧段。空间集中是值得调查的诊断信息，但不能证明机械偏差；分散的模式可能与普通随机波动相符。

关于它能做什么、不能做什么的说明

Roulette Ace 无法在一台公平且维护良好的轮盘上预测下一个数字。真正随机的轮盘结果与之前的旋转之间不存在统计关系——这就是随机性的定义。

它能做的,是检测出某个轮盘 并未 显示出与均匀基线不一致的记录结果，并概括记录偏差的强度，同时让缺乏支持的结果保持为探索性内容。这本身无法确定任何物理原因。Roulette Ace 同时也是一款娱乐工具：即使结果符合普通随机波动，记录和分析会话也可以很有趣。